Tüm modeller aynı prompt ile test edildi. Görsellere tıklayarak tam boyutta görüntüleyin!
En ekonomik seçenek - Hızlı üretim
Mevcut model - Dengeli fiyat/kalite
Gerçekçi fotoğraf tarzı
Yüksek prompt adherence
Hassas kontrol ve detay
Sinematik görünüm
Fotoğrafçılık odaklı
Hızlı generalist model
Çekici çıktılar
| Model | Ortalama Maliyet | Maliyet Oranı | 1000 Görsel Maliyeti | Kategori |
|---|---|---|---|---|
| Flux Schnell | ~2 credits | Baseline (EN UCUZ) | ~2,000 credits | Speed/Budget |
| Leonardo Lightning XL | ~8 credits | 4x daha pahalı | ~8,000 credits | Fast Generalist |
| Lucid Origin | ~10 credits | 5x daha pahalı | ~10,000 credits | General (Mevcut) |
| Lucid Realism | ~10 credits | 5x daha pahalı | ~10,000 credits | Realistic Photos |
| Flux Dev | ~10 credits | 5x daha pahalı | ~10,000 credits | Developer/Precision |
| Phoenix 1.0 | ~11 credits | 5.5x daha pahalı | ~11,000 credits | High Adherence |
| Leonardo Kino XL | ~11 credits | 5.5x daha pahalı | ~11,000 credits | Cinematic |
| Leonardo Vision XL | ~11 credits | 5.5x daha pahalı | ~11,000 credits | Photography |
| Leonardo Diffusion XL | ~11 credits | 5.5x daha pahalı | ~11,000 credits | Core XL |
📊 Sonuç: Flux Schnell, diğer modellere göre 4-5.5x daha ucuz. Aylık 25,000 görsel için ~180,000 credit tasarruf sağlar.
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image - Google) ve Seedream 4.0 (ByteDance) modelleri Leonardo AI platformunda bulunmamaktadır.
Bu modeller farklı platformlarda (Google AI Studio, ByteDance ModelArk) kullanılabilir ancak Leonardo AI'ın kendi model koleksiyonunda yer almaz.
Leonardo AI'da test edilen toplam 9 model: Flux Schnell, Flux Dev, Lucid Origin, Lucid Realism, Phoenix 1.0, Leonardo Kino XL, Leonardo Vision XL, Leonardo Lightning XL, Leonardo Diffusion XL
Elimizdeki watermark'lı görsellerin watermark'larını kaldırmak için AI-powered watermark removal servisleri kullanabiliriz.
AI tabanlı deep learning modeli ile watermark tespiti ve kaldırma.
💰 Fiyatlandırma:
⚡ API Entegrasyonu:
POST https://dewatermark.ai/api/remove
Headers:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
Body:
{
"image_url": "https://example.com/watermarked.jpg"
}
✅ Avantajlar: Yüksek kalite, karmaşık watermark'lar için etkili, batch processing
🔗 Link: dewatermark.ai
Tek API call ile otomatik watermark kaldırma.
💰 Fiyatlandırma:
⚡ API Entegrasyonu:
POST https://api.pixelbin.io/v2/transformations
Headers:
Authorization: Bearer YOUR_TOKEN
Parameters:
transformation: ml.watermark_remover()
input_image: YOUR_IMAGE_URL
✅ Avantajlar: Kolay entegrasyon, cross-platform, minimal setup
🔗 Link: watermarkremover.io
⚠️ Önemli Not: Watermark kaldırma işlemi telif haklarına saygı gösterilmesi gereken bir süreçtir. Sadece kendi sahip olduğunuz veya kullanma hakkınız olan görsellerde kullanın.